Вопросы по Python на собеседовании ML-инженера

Структуры данных и их сложность, генераторы, особенности интерпретатора — без алгоритмических задач на белой доске.

7 вопросов с реальных собеседований, 3 этапа в порядке разбора — от входных понятий к специфике.

Инструменты и окружение — 1 вопрос

• Чем в Jupyter магическая команда % отличается от %%?

Pandas и NumPy — 4 вопроса

• Как работают методы assign и pipe в pandas?
• Как сделать аналог LEFT JOIN для двух датафреймов в pandas?
• Чем None отличается от NaN в Python и pandas? Как обрабатывать такие значения?
• Что такое идиоматичный pandas? Как писать эффективный код с датафреймами?

Оптимизация кода — 2 вопроса

• Как ускорить последовательное добавление большого числа элементов в список Python с помощью NumPy?
• Что быстрее возведёт значения числового датафрейма в квадрат — df ** 2 или df.apply(lambda x: x ** 2)? Почему?

Пройти мок-интервью · Все вопросы · Сколько стоит