Вопросы по математике на собеседовании ML и AI-инженера
Линейная алгебра, производные и градиенты, оптимизация — ровно в том объёме, в каком их спрашивают на интервью, а не в курсе матанализа.
31 вопрос с реальных собеседований, 2 этапа в порядке разбора — от входных понятий к специфике.
Линейная алгебра: 20 вопросов с собеседований
- Какие виды матриц существуют?
- Какие операции определены над матрицами?
- Что такое базис пространства?
- Что такое вектор и какие операции над ним определены?
- Что такое линейная зависимость и независимость векторов?
- Что такое линейная комбинация векторов?
- Что такое линейное (векторное) пространство?
- Что такое матрица?
- Что такое норма вектора?
- Что такое обратная матрица и какая матрица обратима?
- Что такое определитель и как его интерпретировать?
- Что такое размерность пространства?
- Что такое ранг матрицы и как его интерпретировать?
- Где в машинном обучении используются матрицы?
- Где в машинном обучении применяется норма вектора?
- Где в машинном обучении проявляется линейная зависимость признаков?
- Что такое косинусная близость и зачем она нужна?
- Что такое сингулярное разложение (SVD) и где оно применяется?
- Что такое собственные значения и собственные векторы?
- Что такое жорданова нормальная форма матрицы?
Математический анализ: 11 вопросов с собеседований
- В чём геометрический смысл производной?
- В чём смысл первообразной и определённого интеграла?
- Чем функция нескольких переменных отличается от функции одной переменной?
- Что такое гладкая функция?
- Что такое градиент?
- Что такое локальный и глобальный экстремум функции?
- Что такое непрерывность функции?
- Что такое предел последовательности?
- Что такое производная?
- Что такое частная производная?
- Чем аппроксимация, интерполяция и экстраполяция отличаются друг от друга?