Вопросы по ML-инженерии и инфраструктуре

Модель в продакшене: обучение и инференс, версии данных, мониторинг и дрейф, воспроизводимость.

3 вопроса с реальных собеседований, 3 этапа в порядке разбора — от входных понятий к специфике.

Инструменты разработки — 1 вопрос

• Какие линтеры и форматтеры используют в Python-проектах и что они проверяют?

Распределённые вычисления — 1 вопрос

• Что такое Apache Spark и какие задачи он решает?

MLOps и деплой — 1 вопрос

• Зачем ML-модель упаковывают в Docker-контейнер и что попадает в образ?

Пройти мок-интервью · Все вопросы · Сколько стоит